Pieni datavirhe, iso kaupan menetys

Asiakas vertailee samanmallisia autoja kahdella eri sivustolla. Toisella sivustolla lukee, että tavaratilan koko on 450 litraa. Toisella sivustolla lukee 500 litraa. Ei mitään dramaattista – mutta juuri sillä hetkellä asiakas alkaa epäillä: "Kumpi näistä nyt oikeasti pitää paikkansa?"

Ei ostoa, ei edes yhteydenottoa – asiakas lähtee tarkistamaan asiaa "jotenkin fyysisesti", eli käytännössä kilpailijalle tai ties minne. Yksi rivi väärää tai ristiriitaista dataa, ja koko asiakkaan matka katkeaa juuri ennen maalia.

Mihin dataa tarvitaan?

Ajatellaan asiaa "auton matkan" kautta – prosessina, joka lähtee liikkeelle auton sisäänostosta ja mallintamisesta edeten digikanavien näkyvyyden hankinnan kautta lopulta myyntiin. Dataa tarvitaan jokaisessa vaiheessa.

1. Sisäänostossa data ohjaa oikeiden autoyksilöiden valintaa ja ostovaiheen hinnoittelua.

2. Kun autoille hankitaan näkyvyyttä verkossa, data auttaa erottumaan hauissa ja portaaleissa.

3. Asiakkaan tehdessä lopullista valintaa, data tukee vertailua ja personointia.

4. Kun asiakas on lähes valmis tekemään ostopäätöksen, data auttaa poistamaan epäilykset soveltuvuudesta, kunnosta, kustannuksista ynnä muista oston esteistä.

5. Konversiovaiheessa, kun kauppa halutaan viedä maaliin asti verkossa itsepalveluna – hyvitystarjoukset, rahoituspäätökset, kauppakirjat – luotettava ajoneuvo- ja asiakasdata on välttämätöntä.

Miksi dataa ei ole, se on rikki tai levällään?

Syitä datan hajanaisuuteen ja puutteellisuuteen on monia, eikä yksikään näistä tule yllätyksenä. Mutta kun rikkinäisen datan vaikutukset lasketaan yhteen – menetetyt kaupat, reklamaatiot, hukattu näkyvyys ja se manuaalisen työn tuntimäärä – summa on paljon suurempi kuin useimmat organisaatiot tulevat ajatelleeksi. Tunnistatko jonkun näistä?

1. Dataa tulee kymmenistä lähteistä – tekniset tiedot, katsastukset, rekisteröinti, SOH, kuntotarkastusraportit, kuvat, build sheetit, huoltokirjat… – eikä aina voi tietää, missä niistä on ”totuus”.

2. Sama tieto muuttuu yhdessä järjestelmässä, mutta ei päivity kaikkiin muihin paikkoihin, joissa sitä näytetään asiakkaalle.

3. Iso osa työajasta kuluu siihen, että samaa tietoa syötetään käsin useaan paikkaan – tylsää, virhealtista työtä, johon ihmistä ei ole oikeastaan edes tehty.

4. Arvokasta dataa makaa PDF-tiedostoissa eikä koskaan päädy oikeasti hyödynnettäväksi rakenteellisena datana.

5. Jokainen kysely maksaa – Pienistä puroista kertyy iso potti.

Nopeat voitot ja kaukaiset haaveet?

Jos aihe kiinnostaa, tule 26.10.2026 AKL:n Sales Day -tapahtumaan ja osallistu Crasmanin työpajaan. Meidän osiossa keskustellaan tuote- ja asiakasdatan merkityksestä autokaupassa ja ongelmien lisäksi tarjolla on toivottavasti myös hyviä ratkaisuja.