Tekoälyn hyödyntäminen digitaalisissa palveluissa alkaa liiketoiminnallisten tarpeiden ja mahdollisuuksien kartoittamisella. Näitä tarpeita peilataan digitaalista palvelua vasten. Crasmanin asiantuntijat pohtivat kanssasi, kuinka tekoäly voi parantaa asiakaskokemusta, tehostaa prosesseja ja luoda uusia liiketoimintamahdollisuuksia.
Seuraavaksi määritellään, millaisia tekoälyratkaisuja tarvitaan tavoitteiden saavuttamiseksi. Verkkokaupassa tämä voi tarkoittaa vaikkapa henkilökohtaisia tuotesuosituksia, älykkäitä hakutoimintoja tai nopeaa kieliversiointia. Palvelubisneksessä puolestaan chatbotit, asiakaspalvelun automatisointi ja ennustava analytiikka ovat keskeisessä roolissa. Fokuksessa voi myös olla AI-kyvykkyyksien ja parhaiden käytäntöjen tuominen osaksi organisaation toimintaa ja arkea. Kun suunnitelmat on tehty, on aika rakentaa toimiva, skaalautuva ja tulevaisuuteen katsova tekoälyratkaisu.
Tekoälytyökalut ja automaatioalustat
Hyödynnämme OpenAI:n edistyneitä kielimalleja rakentaaksemme älykkäitä työkaluja ja automatiikkaa. OpenAI:n API:t mahdollistavat tekoälyn saumattoman integroinnin osaksi digitaalisia palveluitasi.
Google Cloud AI tarjoaa kattavan valikoiman koneoppimis- ja tekoälytyökaluja digitaalisten palveluiden kyvykkyyksien tueksi. Google Partnerina hyödynnämme Googlen pilvipalveluita skaalautuvien ja luotettavien tekoälyratkaisujen rakentamiseen.
n8n on tehokas automaatioalusta, jonka avulla yhdistämme eri järjestelmiä ja tekoälytyökaluja toimiviksi kokonaisuuksiksi nopeasti ja tehokkaasti. Se mahdollistaa prototyyppien rakentamisen ja tekoälytyönkulkujen ketterän kehittämisen.
Microsoftin Azure AI -palvelut tuovat tekoälyratkaisut osaksi yrityksen olemassa olevia Microsoft-ekosysteemejä. Azure Integration Services kytkee ratkaisut saumattomasti asiakkaan IT-ympäristöön.
